Pomagamy osobom i organizacjom odróżniać fakty od opinii, uprzedzenia od danych oraz trend od szumu. Uczymy, jak świadomie czytać, selekcjonować i stosować informacje w decyzjach.
Dlaczego to robimy
W 2025 roku nadmiar informacji stał się nową normą. Strumienie aktualizacji, powiadomień i opinii rywalizują o naszą uwagę. Krytyczne myślenie nie jest sztuką negacji, lecz praktyką rozumnego dystansu. Pozwala zatrzymać się przed kliknięciem „udostępnij”, rozpoznać własne uprzedzenia, przetestować hipotezy i świadomie dobrać wskaźniki sukcesu. W naszej pracy łączymy podejścia akademickie z narzędziami dnia codziennego. Uczymy metody triady: kontekst — dowody — interpretacja. Dzięki niej uczestnicy potrafią zbudować prostą mapę tez, sprawdzić źródła pierwotne i wyciągnąć wnioski, które da się obronić na spotkaniu, przed klientem i samym sobą.
„Krytyka” w nazwie to u nas życzliwa dociekliwość, a nie destrukcja. Pokazujemy, jak oddzielić pytania rozstrzygające od wyjaśniających, jak wykrywać typowe błędy poznawcze oraz jak korzystać z heurystyk bez popadania w automatyzm. Pracujemy na przykładach medialnych, projektowych i biznesowych: od analizy źródeł statystycznych po czytanie raportów badawczych. Wspieramy zespoły w tworzeniu standardów informacyjnych — od notatek z decyzji po dokumenty, które pomagają prześledzić linię rozumowania. Wszystko po to, by decyzje były spokojniejsze, a komunikacja klarowna.
Program „Rozwój umiejętności krytycznej analizy informacji” składa się z modułów, które można łączyć w zależności od potrzeb. Oferujemy warsztaty dla firm, kursy otwarte oraz krótkie konsultacje wdrożeniowe. Każdy moduł kończy się zadaniem praktycznym i krótką listą kontrolną. Nie sprzedajemy cudów — uczciwie pokazujemy ograniczenia danych i narzędzi. Tłumaczymy, dlaczego „jedno źródło to żadne źródło”, jak rozmawiać o niepewności oraz jak budować hipotezy konkurencyjne. Nasz materiał jest autorski i stale aktualizowany na podstawie informacji zwrotnej od uczestników.
Wierzymy, że krytyczne myślenie to umiejętność społeczna. Ćwiczymy debatę bez ad personam, eksplicytne definiowanie pojęć i różnicowanie tez od pytań. Uczymy też higieny informacyjnej: ograniczania szumu, planowania przepływów wiedzy i tworzenia „mini-bibliotek” źródeł. Z nami dowiesz się, jak sprawnie czytać wykresy, jak „rozkręcać” definicje, jak rozpoznawać mylenie korelacji z przyczynowością oraz jak zwięźle dokumentować przebieg wnioskowania w notatkach projektowych. To droga małych kroków, ale pierwsze efekty widać szybko: mniej sporów o interpretacje, więcej wspólnego rozumienia oraz lepsze decyzje.
Ćwiczenia z odtwarzania łańcucha informacji: tytuł, lead, dane źródłowe, metodologia, ograniczenia. Uczestnicy tworzą krótkie checklisty i uczą się rozpoznawać pseudo-metryki.
Budowanie mapy argumentów, praca z kontrtezami i testem odwrócenia. Narzędzia do syntetyzowania wniosków i przejrzystych rekomendacji.
Czytanie wykresów bez iluzji: skale, selekcja zakresu, p-hacking, miary tendencji i rozproszenia. Wspólna praca na publicznych zestawach danych.
Oferta
Intensywne spotkania w małych grupach. Minimalna teoria, maksimum praktyki i wspólnej analizy materiałów przyniesionych przez uczestników.
Cykl lekcji z zadaniami domowymi i sesjami Q&A. Zestaw kart pracy do samodzielnego użycia w zespole.
Szybkie wsparcie w przygotowaniu notek decyzyjnych, doprecyzowaniu definicji i wyborze metryk sukcesu projektu.
Standard hero + CTA
W każdym module pracujemy z materiałami z życia: fragmentem artykułu, zrzutem z raportu, notatką produktową. Dzięki temu ćwiczenia są natychmiast przenaszalne do Twojej praktyki.
Sprawdź moduły
Uczymy odróżniać opis zjawiska od interpretacji i zadawać pytania o ramę porównawczą.
Jak dotrzeć do publikacji pierwotnej, a nie do omówienia? Jak czytać sekcję „metody” i „ograniczenia”.
Jak dobierać wskaźniki do celu decyzyjnego i nie mylić korelacji z przyczynowością.
Jak skracać raporty i zapisywać rozumowanie tak, by inni mogli je prześledzić.
Tworzymy rytuały wspólnego myślenia: krótkie odprawy pytań, przeglądy wnioskowania i notatki decyzyjne. Pozwala to pracować spokojniej, unikać „gaszenia pożarów” i szybciej wyłapywać luki w danych.